怎样建立一整套有效的电商运营数据分析体系？
一般电商的数据分析体系，当然是围绕电商经营要素进行，一般分为三个层次：第一重：核心经营数据销售额、毛利润、成本、净利润以品类角度着手，看数据的环比、同比、达成情况。出现数据异常时，进入第二重分析。第二
怎样建立一整套有效的电商运营数据分析体系？
一般电商的数据分析体系，当然是围绕电商经营要素进行，一般分为三个层次：
第一重：核心经营数据
销售额、毛利润、成本、净利润
以品类角度着手，看数据的环比、同比、达成情况。出现数据异常时，进入第二重分析。
第二重：营销及运营数据
渠道营销数据
当销售数据出现异常时，通常看三大要素：流量、转化率、回购率。当成本数据出现问题时，通常看流量成本和履约成本。我会重点从渠道角度入手：
看各大流量渠道的流量、转化率、客单价、回购率数据，也是环比、同比、达成情况，一般为：SEO/SEM/ISR/社媒/硬广/CPS/合作渠道。
平台运营数据
核心页面的转化率，主要是首页、导航页、产品页及关节流程的漏斗率。
会员经营数据
基本就是回购率、复购率、按RFM模型做的细致分析。与渠道对应的，是从品类角度做分析，但分析周期一般在3个月。
第三重：更细致的运营分析
主要是结合考核做的更细致分析，按照活动运营、渠道运营、客服等不同职能模块进行细化，以备发现和解决问题，但这重数据分析多停留在各模块内部进行。
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