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我现在是一名JAVA开发,有必要转型人工智能吗?

发布时间:2019-05-30 04:44:15  来源:网友自行发布(如侵权请联系本站立刻删除)  浏览:   【】【】【
说说个人的看法。其实,在语言方面,最近二十年比较稳定。一直是, C, C++, Java, .net, JS。真正崛起的只有python。技术方面:应用开发之后,崛起的是云/大数据。手机应用开发最近似
我现在是一名JAVA开发,有必要转型人工智能吗?

说说个人的看法。

其实,在语言方面,最近二十年比较稳定。一直是, C, C++, Java, .net, JS。

真正崛起的只有python。

技术方面:应用开发之后,崛起的是云/大数据。手机应用开发最近似乎又下去了。

大数据基本上就是java的世界。所以,我不觉得Java会被边缘化。

所以,你想学点新的,

  • 应该学习大数据。(hadoop/spark)
  • 大数据的架构很重要,也很有趣。

    以后,把产品直接放到云上,是一个可以考虑的方向。

  • 或者,学习用python做一些简单的任务。
  • 学会积累现在的框架技术。
  • 以后发展好了,架构师是必然。

    要对软件框架有一个清晰认识。

    下可以马上带队伍开发。

    上可以马上吹牛B。


    关于,人工智能。

    我这两年,一直在学习AI。算是业余爱好者。(总算用上高数和线性代数了)

    AI的特点在于,它提供了一种新的思路去解决问题。

    如果,你想学,我建议从这本书开始:《机器学习实战》by Peter Harrington。

    这本书用python,刚好可以一起学了。

    但是,我也觉得AI没什么实用价值。中国90%的AI公司,恐怕都是虚的。

    我觉得AI存在几个难以解决的问题:

  • AI的盈利模式?
  • AI有盈利的例子。大多数只适合超大型公司。

    对普通客户的成功例子很少。

    很多AI实用功能,都是在应用产品上的小功能,可有可无,有些鸡肋。

    比如:查询相关性高的数据;确定垃圾信息等等。

    稍微有点价值的方向,是回答问题。(效果好不好,就不清楚了。)

  • AI技术缺乏因果性
  • 不适合对数据可靠性要求高的领域。但是,大部分客户业务往往对数据上的bug是0容忍。

  • AI技术如何突破
  • AI的技术,我觉得已经有瓶颈了。大牛们也觉得需要架构上的革新。现在这是一个世界难题。


    突然想起来了,AI确实在某个方面有价值。就是政府/金融领域。

    AI可以提供辅助决策能力。

    不过,也需要客户方有很强的业务和数学能力。

    第二个,这个功能很多情况下,不招人喜欢。


    你可以找人问问,大厂搞AI的实际情况。

    我知道一家,已经弱化这方面的投资了。既费钱,又没用。

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